Servicios de integración de IA
La mayoría de las empresas no necesita un nuevo producto de IA. Necesita que el software que ya tiene haga más: una búsqueda que entienda una pregunta, un resumen de un historial largo de un cliente, un borrador de respuesta esperando al equipo de soporte. Añadimos funciones de IA y automatización a su producto, sus herramientas y sus operaciones actuales, conectadas a sus propios datos, con salidas validadas y monitorización para que la función se comporte de forma predecible para clientes y personal.
Lo que esto le aporta
- Funciones de IA dentro de su producto actual, sin necesidad de rehacerlo
- Conectadas a sus propios datos y a los permisos de acceso existentes
- Costes de los modelos controlados y predecibles a medida que crece el uso
Algunos de los equipos con los que hemos trabajado
Qué incluye
El trabajo del que nos responsabilizamos.
Funciones de IA en su producto
Asistentes, búsqueda semántica, resúmenes, recomendaciones y automatización inteligente integrados en su aplicación e interfaz actuales.
Integración de LLM
Modelos de OpenAI, Anthropic y AWS Bedrock conectados a través de su backend actual, con salidas estructuradas que se validan antes de utilizarse.
RAG sobre sus datos
Respuestas extraídas de sus documentos y bases de datos, que siguen las mismas reglas de acceso que el resto de su sistema, con las fuentes a la vista.
Automatización en herramientas internas
Pasos de IA añadidos a procesos que su personal ya sigue, como clasificar solicitudes entrantes o extraer datos de documentos.
Pruebas y monitorización
Evaluaciones con ejemplos reales, salvaguardas y monitorización, para que la calidad se mantenga a medida que crece el uso.
Estrategia de costes y de modelos
El modelo adecuado para cada tarea, con caché, límites y seguimiento del uso para que la factura mensual no sea una sorpresa.
Entregables
Lo que conserva cuando el trabajo termina.
- Plan de integración y beneficios esperados
- Funciones de IA en producción
- Conexiones con datos y sistemas
- Salvaguardas y monitorización
- Documentación y entrega
Cómo trabajamos
Definir el alcance y diseñar el sistema
Un ingeniero sénior define con usted el modelo de datos, las integraciones y el plan de desarrollo. Estas decisiones condicionan todo lo que viene después, así que las toma una persona.
Desarrollar, con IA en el trabajo rutinario
Las herramientas de IA preparan estructuras base, código repetitivo y primeras pruebas, de modo que las horas de ingeniería se dedican a lo específico de su negocio.
Revisar y reforzar
Los ingenieros revisan el código, comprueban la seguridad y responden por la calidad de lo que se entrega. Nada redactado por IA sale sin revisión.
Lanzar y seguir mejorando
Salida a producción con supervisión activa y, después, ciclos cortos de cambios basados en cómo usa el producto la gente.
FAQ
Preguntas frecuentes sobre Integración de IA
¿Qué son los servicios de integración de IA?
Añadir IA al software y a los procesos que ya utiliza, en lugar de construir algo nuevo: asistentes, búsqueda, resúmenes y automatización conectados a sus datos, desarrollados con estándares de producción, con pruebas y monitorización.
¿En qué se diferencia del desarrollo de IA?
El desarrollo de IA construye un nuevo producto o sistema de IA; la integración de IA añade IA a lo que ya tiene. Muchos clientes empiezan por la integración, con una función útil en el producto actual, porque demuestra valor sin rehacerlo y muestra cómo responden los usuarios.
¿Cómo mantienen la fiabilidad de la IA en producción?
Anclamos el modelo en sus datos, validamos las salidas antes de utilizarlas, probamos con ejemplos reales y monitorizamos la calidad después del lanzamiento. Cuando una respuesta incorrecta sería costosa, una persona revisa el resultado antes de que llegue a ningún sitio.
¿Qué modelos integran?
El que encaje con la tarea: OpenAI, Anthropic (Claude) o modelos en AWS Bedrock, elegidos según calidad, coste y tiempo de respuesta. Construimos la integración de modo que el modelo pueda cambiarse más adelante sin rehacer su producto.
¿Qué ocurre con nuestros datos?
Empezamos por mapear qué datos necesita cada función y adónde se enviarán. OpenAI y Anthropic indican que, por defecto, no entrenan modelos con los datos enviados a través de sus API para empresas, pero aun así debe comprobarlo con sus propios contratos y obligaciones. También diseñamos controles de acceso para que la IA solo vea lo que el usuario tiene permiso para ver.
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