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KI-Integration

Die meisten Unternehmen brauchen kein neues KI-Produkt. Sie brauchen, dass die Software, die sie schon haben, mehr leistet: eine Suche, die eine Frage versteht, eine Zusammenfassung einer langen Kundenakte, ein Antwortentwurf, der für das Support-Team bereitliegt. Wir ergänzen Ihr bestehendes Produkt, Ihre Tools und Abläufe um KI-Funktionen und Automatisierung, angebunden an Ihre eigenen Daten, mit validierten Ausgaben und Monitoring, damit sich die Funktion für Kunden und Mitarbeitende vorhersehbar verhält.

Was Ihnen das bringt

  • KI-Funktionen in Ihrem bestehenden Produkt, ohne Neubau
  • Angebunden an Ihre eigenen Daten und bestehenden Zugriffsberechtigungen
  • Modellkosten werden verfolgt und bleiben auch bei wachsender Nutzung planbar
OpenAIAnthropicAWS BedrockLangChainVector DBsPython

Einige der Teams, mit denen wir gearbeitet haben

GovBuddySandridge BartonImpact PocketsRefine GroupPizza HutHelloWoofyGovSoftVintage Club

Was enthalten ist

Die Arbeit, für die wir Verantwortung übernehmen.

KI-Funktionen in Ihrem Produkt

Assistenten, semantische Suche, Zusammenfassungen, Empfehlungen und intelligente Automatisierung, eingebaut in Ihre bestehende App und Oberfläche.

LLM-Integration

Modelle von OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock, über Ihr bestehendes Backend angebunden, mit strukturierten Ausgaben, die vor der Verwendung validiert werden.

RAG auf Ihren Daten

Antworten aus Ihren Dokumenten und Datenbanken, nach denselben Zugriffsregeln wie der Rest Ihres Systems, mit Angabe der Quellen.

Automatisierung in internen Tools

KI-Schritte in Prozessen, denen Ihre Mitarbeitenden ohnehin folgen, etwa die Klassifizierung eingehender Anfragen oder das Auslesen von Daten aus Dokumenten.

Tests und Monitoring

Auswertungen an echten Beispielen, Leitplanken und Monitoring, damit die Qualität bei wachsender Nutzung hält.

Kosten- und Modellstrategie

Das passende Modell für jede Aufgabe, mit Caching, Limits und Nutzungsverfolgung, damit die Monatsrechnung keine Überraschung wird.

Ergebnisse

Was Ihnen nach Abschluss der Arbeit bleibt.

  • Integrationsplan und erwarteter Nutzen
  • KI-Funktionen im Produktivbetrieb
  • Anbindung von Daten und Systemen
  • Leitplanken und Monitoring
  • Dokumentation und Übergabe

So liefern wir

Von Menschen geleitet

Umfang festlegen und System entwerfen

Ein erfahrener Ingenieur erarbeitet mit Ihnen Datenmodell, Integrationen und Bauplan. Diese Entscheidungen prägen alles Weitere, deshalb trifft sie ein Mensch.

KI-gestützt

Umsetzung, mit KI bei Routinearbeiten

KI-Tools entwerfen Grundgerüste, Standardcode und erste Tests, damit die Entwicklungsstunden in die Teile fließen, die Ihr Geschäft ausmachen.

Von Menschen geleitet

Prüfen und absichern

Ingenieure prüfen den Code, kontrollieren die Sicherheit und verantworten die Qualität dessen, was ausgeliefert wird. Nichts, was KI entworfen hat, geht ungeprüft hinaus.

Beides

Start und laufende Verbesserung

Produktivversion mit eingerichteter Überwachung, danach kurze Änderungszyklen auf Grundlage dessen, wie Menschen das System tatsächlich nutzen.

FAQ

Häufige Fragen zu KI-Integration

Was bedeutet KI-Integration?

KI wird in die Software und die Prozesse eingebaut, die Sie bereits betreiben, statt etwas Neues zu bauen: Assistenten, Suche, Zusammenfassungen und Automatisierung, angebunden an Ihre Daten und nach Produktionsstandards mit Tests und Monitoring umgesetzt.

Wie unterscheidet sich das von KI-Entwicklung?

KI-Entwicklung baut ein neues KI-Produkt oder -System; KI-Integration ergänzt, was Sie bereits haben. Viele Kunden beginnen mit der Integration, einer nützlichen Funktion im aktuellen Produkt, weil sie den Nutzen ohne Neubau zeigt und verrät, wie Nutzer reagieren.

Wie halten Sie KI im Produktivbetrieb zuverlässig?

Wir verankern das Modell in Ihren Daten, validieren Ausgaben vor der Verwendung, testen an echten Beispielen und überwachen die Qualität nach dem Launch. Wo eine falsche Antwort teuer wäre, prüft ein Mensch die Ausgabe, bevor sie irgendwohin gelangt.

Welche Modelle binden Sie an?

Das, was zur Aufgabe passt: OpenAI, Anthropic (Claude) oder Modelle auf AWS Bedrock, gewählt nach Qualität, Kosten und Antwortzeit. Wir bauen die Integration so, dass sich das Modell später ändern lässt, ohne Ihr Produkt umzubauen.

Was passiert mit unseren Daten?

Wir beginnen damit zu erfassen, welche Daten jede Funktion braucht und wohin sie gesendet werden. OpenAI und Anthropic erklären beide, dass sie Modelle standardmäßig nicht mit Daten trainieren, die über ihre Business-APIs gesendet werden. Prüfen Sie das dennoch anhand Ihrer eigenen Verträge und Pflichten. Außerdem entwerfen wir Zugriffskontrollen, damit die KI nur sieht, was der Nutzer sehen darf.

Sagen Sie uns, was Sie bauen oder reparieren möchten.

Schildern Sie uns in wenigen Sätzen, was Sie brauchen. Wir bemühen uns, innerhalb eines Werktags mit Rückfragen oder einem Vorschlag für den nächsten Schritt zu antworten.