خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
لا تحتاج معظم الشركات إلى منتج ذكاء اصطناعي جديد. تحتاج إلى أن تفعل برمجياتها القائمة المزيد: بحث يفهم السؤال، وملخص لسجل عميل طويل، ومسودة رد تنتظر فريق الدعم. نضيف ميزات الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى منتجك وأدواتك وعملياتك القائمة، متصلة ببياناتك، مع مخرجات موثقة ومراقبة ليتصرف هذا الجانب بشكل يمكن التنبؤ به للعملاء والموظفين.
ما تحصل عليه
- ميزات ذكاء اصطناعي داخل منتجك الحالي دون إعادة بناء
- متصلة ببياناتك وبصلاحيات الوصول القائمة لديك
- تكاليف النماذج متتبَّعة وقابلة للتنبؤ مع نمو الاستخدام
بعض الفرق التي عملنا معها
ما يشمله العمل
العمل الذي نتحمّل مسؤوليته.
ميزات الذكاء الاصطناعي في منتجك
مساعدون وبحث دلالي وتلخيص وتوصيات وأتمتة ذكية مدمجة في تطبيقك وواجهتك القائمين.
تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
ربط نماذج OpenAI وAnthropic وAWS Bedrock عبر واجهتك الخلفية القائمة، مع مخرجات منظمة تُوثَّق قبل استخدامها.
RAG على بياناتك
إجابات مستمدة من مستنداتك وقواعد بياناتك، وفق قواعد الوصول نفسها المطبقة في بقية نظامك، مع إظهار المصادر.
الأتمتة في الأدوات الداخلية
خطوات ذكاء اصطناعي تُضاف إلى عمليات يتبعها موظفوك أصلًا، مثل تصنيف الطلبات الواردة أو استخراج البيانات من المستندات.
الاختبار والمراقبة
تقييمات على أمثلة حقيقية وضوابط ومراقبة، لتبقى الجودة ثابتة مع نمو الاستخدام.
استراتيجية التكلفة والنماذج
النموذج المناسب لكل مهمة، مع التخزين المؤقت والحدود وتتبع الاستخدام حتى لا تفاجئك الفاتورة الشهرية.
المخرجات
ما يبقى بين يديك عند اكتمال العمل.
- خطة التكامل والفوائد المتوقعة
- ميزات ذكاء اصطناعي في بيئة الإنتاج
- ربط البيانات والأنظمة
- الضوابط والمراقبة
- التوثيق والتسليم
كيف ننفذ
تحديد النطاق وتصميم النظام
يحدد مهندس كبير معك نموذج البيانات والتكاملات وخطة البناء. تحكم هذه القرارات كل ما يليها، ولذلك يتخذها إنسان.
البناء، مع الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في المهام الروتينية
تُعدّ أدوات الذكاء الاصطناعي مسودات الهيكل الأساسي والشيفرة النمطية والاختبارات الأولية، لتُصرف ساعات الهندسة على الأجزاء الخاصة بنشاطك.
المراجعة والتحصين
يراجع المهندسون الشيفرة ويتحققون من الأمان ويتحملون مسؤولية جودة ما يُسلَّم. لا يخرج أي شيء أعدّه الذكاء الاصطناعي دون مراجعة.
الإطلاق والتحسين المستمر
إطلاق في بيئة الإنتاج مع مراقبة قائمة، ثم دورات قصيرة من التعديلات بناءً على طريقة استخدام الناس للنظام فعليًا.
الأسئلة الشائعة
أسئلة شائعة عن تكامل الذكاء الاصطناعي
ما خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي؟
إضافة الذكاء الاصطناعي إلى البرمجيات والعمليات التي تشغّلها، بدلًا من بناء شيء جديد: مساعدون وبحث وملخصات وأتمتة متصلة ببياناتك، مبنية بمعايير الإنتاج مع الاختبار والمراقبة.
بماذا يختلف هذا عن تطوير الذكاء الاصطناعي؟
يبني تطوير الذكاء الاصطناعي منتجًا أو نظامًا جديدًا؛ أما التكامل فيضيف الذكاء الاصطناعي إلى ما لديك. يبدأ كثير من العملاء بالتكامل، بميزة مفيدة واحدة في المنتج الحالي، لأنه يُظهر القيمة دون إعادة بناء ويكشف كيف يتفاعل المستخدمون.
كيف تحافظون على موثوقية الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج؟
نربط النموذج ببياناتك، ونوثّق المخرجات قبل استخدامها، ونختبر على أمثلة حقيقية، ونراقب الجودة بعد الإطلاق. وحيث تكون الإجابة الخاطئة مكلفة، يراجع شخص المخرجات قبل أن تذهب إلى أي مكان.
ما النماذج التي تدمجونها؟
ما يناسب المهمة: OpenAI أو Anthropic (Claude) أو نماذج على AWS Bedrock، نختارها وفق الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة. ونبني التكامل بحيث يمكن تغيير النموذج لاحقًا دون إعادة العمل على منتجك.
ماذا يحدث لبياناتنا؟
نبدأ برصد البيانات التي تحتاجها كل ميزة وإلى أين ستُرسل. تذكر OpenAI وAnthropic أنهما لا تدربان النماذج افتراضيًا على البيانات المرسلة عبر واجهات API الخاصة بالأعمال، لكن عليك مع ذلك أن تتحقق من ذلك في ضوء عقودك والتزاماتك. ونصمم كذلك ضوابط وصول بحيث لا يرى الذكاء الاصطناعي إلا ما يحق للمستخدم رؤيته.
أخبرنا بما تريد بناءه أو إصلاحه.
شاركنا بعض التفاصيل عن احتياجك. نسعى إلى الرد خلال يوم عمل واحد بأسئلتنا أو باقتراح للخطوة التالية.