Services d’intégration d’IA
La plupart des entreprises n’ont pas besoin d’un nouveau produit d’IA. Elles ont besoin que les logiciels qu’elles possèdent déjà en fassent plus : une recherche qui comprend une question, le résumé d’une longue fiche client, un brouillon de réponse qui attend l’équipe du support. Nous ajoutons des fonctionnalités d’IA et de l’automatisation à votre produit, à vos outils et à vos opérations existants, connectés à vos propres données, avec des résultats validés et une supervision, pour que la fonctionnalité se comporte de façon prévisible pour les clients et les équipes.
Ce que cela vous apporte
- Des fonctionnalités d’IA dans votre produit actuel, sans refonte
- Connectées à vos propres données et à vos permissions d’accès existantes
- Des coûts de modèles suivis et maintenus prévisibles à mesure que l’usage augmente
Quelques équipes avec lesquelles nous avons travaillé
Ce qui est inclus
Le travail dont nous prenons la responsabilité.
Fonctionnalités d’IA dans votre produit
Assistants, recherche sémantique, résumés, recommandations et automatisation intelligente intégrés à votre application et à votre interface existantes.
Intégration de LLM
Modèles OpenAI, Anthropic et AWS Bedrock connectés via votre backend existant, avec des sorties structurées validées avant d’être utilisées.
RAG sur vos données
Des réponses tirées de vos documents et de vos bases de données, selon les mêmes règles d’accès que le reste de votre système, avec les sources indiquées.
Automatisation dans les outils internes
Des étapes d’IA ajoutées aux processus que vos équipes suivent déjà, comme le classement des demandes entrantes ou l’extraction de données depuis des documents.
Tests et supervision
Évaluations sur des exemples réels, garde-fous et supervision, pour que la qualité se maintienne à mesure que l’usage augmente.
Stratégie de coûts et de modèles
Le bon modèle pour chaque tâche, avec mise en cache, limites et suivi de l’usage pour que la facture mensuelle ne soit pas une surprise.
Livrables
Ce qui vous reste une fois le travail terminé.
- Plan d’intégration et bénéfices attendus
- Fonctionnalités d’IA en production
- Connexions aux données et aux systèmes
- Garde-fous et supervision
- Documentation et passation
Notre façon de travailler
Cadrer et concevoir le système
Un ingénieur senior définit avec vous le modèle de données, les intégrations et le plan de développement. Ces décisions conditionnent toute la suite : c’est donc une personne qui les prend.
Développer, avec l’IA sur les tâches de routine
Les outils d’IA produisent une première version de l’ossature du projet, du code standard et des tests, pour que les heures d’ingénierie aillent aux parties propres à votre activité.
Relire et fiabiliser
Les ingénieurs relisent le code, vérifient la sécurité et répondent de la qualité de ce qui est livré. Rien de ce que l’IA a rédigé ne part sans relecture.
Mettre en ligne et continuer d’améliorer
Mise en production avec un monitoring en place, puis des cycles courts d’évolutions fondés sur l’usage réel.
FAQ
Questions fréquentes : Intégration d’IA
Que sont les services d’intégration d’IA ?
Ajouter de l’IA aux logiciels et aux processus que vous utilisez déjà, plutôt que de construire quelque chose de nouveau : assistants, recherche, résumés et automatisation connectés à vos données, réalisés selon des standards de production avec tests et supervision.
En quoi est-ce différent du développement d’IA ?
Le développement d’IA construit un nouveau produit ou système d’IA ; l’intégration d’IA ajoute de l’IA à ce que vous avez déjà. Beaucoup de clients commencent par l’intégration, une fonctionnalité utile dans le produit actuel, car elle montre sa valeur sans refonte et indique comment les utilisateurs réagissent.
Comment gardez-vous l’IA fiable en production ?
Nous ancrons le modèle dans vos données, validons les résultats avant leur utilisation, testons sur des exemples réels et surveillons la qualité après le lancement. Là où une mauvaise réponse serait coûteuse, une personne examine le résultat avant qu’il aille où que ce soit.
Quels modèles intégrez-vous ?
Celui qui convient à la tâche : OpenAI, Anthropic (Claude) ou des modèles sur AWS Bedrock, choisis selon la qualité, le coût et le temps de réponse. Nous construisons l’intégration pour que le modèle puisse être changé plus tard sans retravailler votre produit.
Que deviennent nos données ?
Nous commençons par cartographier les données dont chaque fonctionnalité a besoin et l’endroit où elles seront envoyées. OpenAI et Anthropic indiquent tous deux que, par défaut, ils n’entraînent pas de modèles sur les données envoyées via leurs API professionnelles, mais vous devez malgré tout le vérifier au regard de vos propres contrats et obligations. Nous concevons aussi des contrôles d’accès pour que l’IA ne voie que ce que l’utilisateur est autorisé à voir.
Dites-nous ce que vous souhaitez construire ou corriger.
Donnez-nous quelques détails sur votre besoin. Nous visons une réponse sous un jour ouvré, avec nos questions ou une proposition de prochaine étape.