KI-Entwicklung und Automatisierung
Viele KI-Projekte bleiben nach der Demo stecken. Der Prototyp antwortet im Meeting gut, liegt dann bei echten Daten falsch, und niemand vertraut ihm genug, um sich darauf zu verlassen. Wir bauen KI-Agenten, Retrieval-Systeme (RAG) und Workflow-Automatisierungen, die an Ihre tatsächlichen Tools und Daten angebunden sind, mit validierten Ausgaben, Tests und Monitoring, damit das System verlässlich genug ist, um ihm echte Arbeit zu übergeben.
Was Ihnen das bringt
- Bestimmte, wiederkehrende Aufgaben werden automatisch erledigt, Menschen prüfen die Ausnahmen
- Ausgaben werden gegen Ihre Regeln geprüft, bevor sie einen Kunden oder ein anderes System erreichen
- KI, die in den Tools arbeitet, die Ihr Team bereits nutzt
Einige der Teams, mit denen wir gearbeitet haben
Was enthalten ist
Die Arbeit, für die wir Verantwortung übernehmen.
KI-Agenten und Assistenten
Agenten, die mehrstufige Aufgaben über Ihre Systeme hinweg erledigen, etwa Anfragen vorsortieren oder Dokumente vorbereiten, wobei eine Person die Schritte freigibt, bei denen ein Fehler teuer wäre.
Workflow-Automatisierung
Automatisierungen in n8n, Make oder mit eigenem Code, die Informationen zwischen Systemen bewegen und die Routineschritte übernehmen, die Ihr Team bisher von Hand erledigt.
RAG und Chatbots
Assistenten, die aus Ihren eigenen Dokumenten und Daten antworten und zeigen, woher jede Antwort stammt, damit Mitarbeitende sie prüfen können.
LLM-Integration
Modelle von OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock, angebunden mit strukturierten Ausgaben, die gegen ein Schema validiert werden, damit nachgelagerte Systeme Daten in einem vorhersehbaren Format erhalten.
Tests und Monitoring
Evals aus Ihren echten Fällen, Leitplanken für Ein- und Ausgaben und ein Monitoring, das meldet, wenn die Qualität sinkt.
KI für kleinere Teams
Bei kleinen Unternehmen beginnen wir mit einer klar abgegrenzten Automatisierung mit erkennbarem Nutzen und bauen darauf auf, sobald sie sich bewährt hat.
Ergebnisse
Was Ihnen nach Abschluss der Arbeit bleibt.
- Anwendungsfall und Kosten-Nutzen-Plan
- Funktionierendes KI-System
- Integrationen
- Leitplanken und Evals
- Monitoring und Dokumentation
So liefern wir
Umfang festlegen und System entwerfen
Ein erfahrener Ingenieur erarbeitet mit Ihnen Datenmodell, Integrationen und Bauplan. Diese Entscheidungen prägen alles Weitere, deshalb trifft sie ein Mensch.
Umsetzung, mit KI bei Routinearbeiten
KI-Tools entwerfen Grundgerüste, Standardcode und erste Tests, damit die Entwicklungsstunden in die Teile fließen, die Ihr Geschäft ausmachen.
Prüfen und absichern
Ingenieure prüfen den Code, kontrollieren die Sicherheit und verantworten die Qualität dessen, was ausgeliefert wird. Nichts, was KI entworfen hat, geht ungeprüft hinaus.
Start und laufende Verbesserung
Produktivversion mit eingerichteter Überwachung, danach kurze Änderungszyklen auf Grundlage dessen, wie Menschen das System tatsächlich nutzen.
FAQ
Häufige Fragen zu KI-Entwicklung und Automatisierung
Was kann eine KI-Agentur für uns bauen?
Typische Projekte sind ein Support-Assistent, der aus Ihrer Dokumentation antwortet, ein Agent, der Rechnungsdaten extrahiert und prüft, Lead-Qualifizierung und Automatisierungen, die Ihre Tools verbinden. Gemeinsam ist ihnen eine wiederkehrende Aufgabe mit klaren Regeln dafür, wie ein gutes Ergebnis aussieht. Unser Schwerpunkt ist, was es braucht, um solche Systeme produktiv zu betreiben: validierte Ausgaben, Tests und Monitoring.
Lohnt sich KI-Automatisierung für ein kleines Unternehmen?
Oft ja, wenn die Aufgabe konkret ist. Den besten Ertrag bringen in der Regel enge Aufgaben wie die Vorsortierung des Posteingangs, Dateneingabe oder wiederkehrende Berichte, nicht breite KI-Strategieprojekte. Wir beginnen mit einer klar abgegrenzten Automatisierung und weiten sie aus, wenn sie sich bewährt hat.
Wie verhindern Sie, dass die KI Dinge erfindet?
Das Risiko lässt sich nicht ganz beseitigen, aber kontrollieren. Wir verankern das Modell in Ihren eigenen Daten, validieren Ausgaben gegen ein Schema und Ihre Geschäftsregeln, testen vor dem Launch an echten Beispielen und lassen überall dort einen Menschen prüfen, wo ein Fehler teuer wäre.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Das, was zur Aufgabe passt: OpenAI, Anthropic (Claude) oder Modelle auf AWS Bedrock, gewählt nach Qualität, Kosten und Antwortzeit. Wir halten die Integration modellunabhängig, sodass Sie den Anbieter wechseln können, wenn sich Preise und Fähigkeiten ändern.
Was brauchen Sie von uns zum Start?
Eine klare Beschreibung der Aufgabe, Beispiele für gute und schlechte Ergebnisse, Zugang zu den beteiligten Systemen und Zeit mit jemandem, der die Arbeit heute erledigt. Dessen Wissen über die Ausnahmen unterscheidet meist eine nützliche Automatisierung von einer, die ständig korrigiert werden muss.
Verwandte Leistungen
Sagen Sie uns, was Sie bauen oder reparieren möchten.
Schildern Sie uns in wenigen Sätzen, was Sie brauchen. Wir bemühen uns, innerhalb eines Werktags mit Rückfragen oder einem Vorschlag für den nächsten Schritt zu antworten.